高性能mysql explain简介：

高性能MySQL：深入解析EXPLAIN命令 在当今的数据驱动时代，MySQL作为广泛使用的开源关系型数据库管理系统，其性能优化显得尤为重要

    为了构建高性能的MySQL数据库，深入了解并合理利用EXPLAIN命令是不可或缺的一环

    EXPLAIN命令是MySQL提供的一个强大工具，用于展示查询优化器如何决定执行特定的SQL查询

    通过详细解读EXPLAIN命令的输出结果，我们可以洞察查询的执行计划，从而识别性能瓶颈并进行针对性的优化

     一、EXPLAIN命令简介 EXPLAIN命令通过在SQL查询语句前添加“EXPLAIN”关键字来调用

    当MySQL执行这样的查询时，它不会真正执行查询本身，而是返回一个包含执行计划信息的表

    这个表详细说明了MySQL将如何访问表中的数据、使用哪些索引、以及预期的查询成本等

     要理解EXPLAIN命令的输出，首先需要熟悉其各个字段的含义

    以下是一些关键的字段及其解释： 1.id：查询的序列号，表示查询中操作的顺序

    数字越大，执行优先级越高；如果数字相同，则从上往下依次执行；NULL表示这是一个结果集，不需要使用它进行查询

     2.select_type：查询的类型，如SIMPLE（简单查询）、PRIMARY（主查询）、SUBQUERY（子查询）、DEPENDENT SUBQUERY（相关子查询）等

     3.table：正在访问的表名，如果使用了别名，则显示别名

     4.partitions：匹配的分区，如果查询是基于分区表的话

     5.type：访问类型，反映了MySQL如何查找表中的行，是评价SQL性能的一个重要指标

    常见的访问类型有ALL（全表扫描）、index（索引全表扫描）、range（索引范围扫描）、ref（索引查找）、eq_ref（唯一索引查找）、const（常数表扫描，最多返回一行）、system（系统表，只有一行）等

    性能从好到坏依次为：system、const、eq_ref、ref、range、index、ALL

     6.possible_keys：显示可能应用在这张表中的索引，但不一定实际使用到

     7.key：实际使用到的索引，如果为NULL，则没有使用索引

     8.key_len：使用的索引长度，可以通过该列计算查询中使用的索引的长度

     9.ref：显示索引的哪一列被使用了，如果可能的话，是一个常数

     10.rows：根据表统计信息及索引选用情况，大致估算出找到所需的记录所需读取的行数

     11.filtered：表示符合查询条件的数据占全部数据的百分比，这个值越高，表示查询的过滤效果越好

     12.Extra：包含不适合在其他列中显示但十分重要的额外信息，如Using where（使用了where进行过滤）、Using index（使用了索引覆盖）、Using filesort（需要额外排序）、Using temporary（使用了临时表）等

     二、EXPLAIN命令的实战应用 1.识别性能瓶颈 通过EXPLAIN命令，我们可以直观地看到查询是否使用了索引、进行了全表扫描还是索引扫描、以及预期的扫描行数等关键信息

    这些信息是识别性能瓶颈的重要依据

    例如，如果type字段显示为ALL，表示进行了全表扫描，这通常是性能问题的标志

    此时，我们需要考虑是否可以通过添加索引来优化查询

     2.优化索引使用 索引是MySQL性能优化的关键

    通过EXPLAIN命令，我们可以检查查询是否实际使用了索引，以及使用了哪些索引

    如果发现查询没有使用索引，或者使用了不合适的索引，我们可以根据查询模式和表结构来调整索引策略

    例如，对于频繁出现在WHERE子句中的列，我们可以考虑创建索引以提高查询效率

     3.调整查询结构 有时，即使表结构和索引策略都合理，查询的性能仍然可能不尽如人意

    这时，我们可以通过调整查询结构来优化性能

    例如，将复杂的子查询拆分为多个简单的查询、避免使用SELECT而只选择需要的列、以及利用JOIN操作来减少数据扫描次数等

    通过EXPLAIN命令，我们可以比较不同查询结构的执行计划，从而选择最优的方案

     4.监控和优化复杂查询 对于包含子查询、UNION操作或JOIN操作的复杂查询，EXPLAIN命令同样能够提供有价值的执行计划信息

    通过监控这些复杂查询的执行计划，我们可以发现潜在的性能问题并进行优化

    例如，对于UNION操作，我们可以考虑是否可以通过重写查询来减少子查询的数量；对于JOIN操作，我们可以检查是否使用了合适的索引来加速连接过程

     三、EXPLAIN命令的限制与注意事项 尽管EXPLAIN命令是MySQL性能优化的重要工具，但它也有一定的局限性

    首先，EXPLAIN命令的输出结果并不会告诉我们触发器、存储过程或UDF（用户定义函数）会如何影响查询

    其次，它也不会显示关于查询执行计划的所有信息，如内存使用情况、锁等待时间等

    此外，EXPLAIN命令的输出结果可能会因MySQL版本、表结构、索引策略以及查询缓存等因素而有所不同

     因此，在使用EXPLAIN命令时，我们需要注意以下几点： 1.确保查询缓存已禁用：查询缓存可能会干扰EXPLAIN命令的输出结果，因为它可能会导致查询被缓存并直接返回结果而不是执行计划

    因此，在进行性能分析和优化之前，最好先禁用查询缓存

     2.考虑MySQL版本差异：不同版本的MySQL在查询优化和执行计划方面可能存在差异

    因此，在参考EXPLAIN命令的输出结果时，需要考虑到所使用的MySQL版本

     3.结合其他工具使用：EXPLAIN命令虽然强大，但并不能解决所有性能问题

    在实际应用中，我们可能需要结合慢查询日志、性能监控工具（如Percona Monitoring and Management、Zabbix等）以及数据库调优经验来综合分析和优化查询性能

     四、总结 高性能MySQL的构建离不开对EXPLAIN命令的深入理解和合理运用

    通过详细解读EXPLAIN命令的输出结果，我们可以洞察查询的执行计划、识别性能瓶颈并进行针对性的优化

    同时，我们也需要注意EXPLAIN命令的局限性，并结合其他工具和方法来综合分析和优化查询性能

    只有这样，我们才能充分发挥MySQL的潜力，构建出高效、稳定、可扩展的数据库系统